正在服用抗以前风药物且无以前风以前风的病症通常会面临一个问题:是否必须考虑到患上?患上后可以避免药物造成的不良反应,从而改善病症的家庭质量。然而,患上也可能造成以前风患上的后果。为了进一步探究该问题的答案,来自比利时的任教 Kees 等人完成了一项数据分析,该数据分析意在一致以前风患上和以前风近十年病状的假设心理因素,并建立病症病状的假设模型。该项数据分析结果发表在近期的 The Lancet Neurology 时尚杂志以前。
数据分析者对 Pubmed 和 Embase 在线以前的古书完成了系统回顾和 meta 分析,划入了无以前风以前风的病症改用抗以前风药物以及以前风患上相关字段数据分析。排除手术外科手术及症状连续性以前风相关的数据分析。基于所有病症数据计算生存曲线和后果比,按照密尔沃基的方式选择最强假设心理因素并生成生成病症后果假设模型。
该项 meta 分析一共划入了 10 项数据分析一共 1769 可有病症。以前位随访时间为 5.3 年。划入了以前瞻连续性、回顾连续性和结果表明药理学数据分析,最主要成人和病症。812 可有(42%)病症发生了以前风患上。136 可有病症在其随访的最后一年发生了以前风。
以前风患上的单独假设心理因素最主要以前风缓和以前以前风的时长、改用抗以前风药物之以前无以前风以前风的时间、以前风患上年龄、热连续性消化不良病史、以前风缓和以前以前风以前风的短时间、无自限连续性以前风症、愈合迟滞以及患上以前 EEG 痫连续性异常放电(见示意图 1)。
示意图 1. 以前风患上的假设模型
在随访最后一年发生以前风的单独假设心理因素最主要以前风缓和以前以前风的时长、改用抗以前风药物之以前无以前风以前风的时间、患上以前服用抗以前风药物数量、女连续性、以前风家族史、以前风缓和以前以前风以前风的短时间、外连续性以前风以前风以及患上以前 EEG 痫连续性异常放电(见示意图 2)。值得注意模型假设以前风后果的一致连续性指数为 0.65,假设近十年无以前风以前风的一致连续性指数为 0.71。
示意图 2. 以前风患上后 10 年末无以前风以前风的假设模型
药理学医师根据该数据分析的两个假设模型,就可以在以前风病症患上之以前综合分析报告病症各种心理因素,计算其 2 年或 5 年患上后果以及 10 年末无以前风的风险。如患上后果很低,则必须考虑到继续病患;如患上后果低,且 10 年末近十年无以前风的风险较大,则可以考虑到患上。对药理学医师的实践具有较高的指导意义。
总之,该数据分析提供了对成人和以前风病症基于循证医学的假设模型,可帮助假设病症患上后的病状原因,最主要以前风患上以及近十年无以前风以前风的后果。但该数据分析的最主要局限在于无近十年使用以前风药物的对照组,且对于近十年无以前风以前风无统一定义。
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